H3C · NVIDIA GB10
MegaCube
桌面级 AI 超级计算机
在桌面部署大模型，构建本地 AI 应用
基于 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片与 128 GB 统一系统内存，为模型推理、AI 应用开发和智能体工作流提供桌面计算平台。结合适配模型与品悟智能体，支持知识问答、代码开发及生成式内容创作。
MEGACUBE / 关键规格
桌面体积，完整的 AI 计算能力
核心算力、统一内存与高速互联
- 计算平台
- NVIDIA GB10
- Grace Blackwell 超级芯片
20 核 Arm CPU - AI 计算性能
- 1 PFLOPS
- 最高 FP4 稀疏计算理论峰值
- 统一系统内存
- 128 GB
- LPDDR5x · 273 GB/s 带宽
CPU 与 GPU 共享 - 本地存储
- 最高 4 TB
- NVMe M.2 SSD
1 TB / 2 TB / 4 TB 可选 - 高速互联
- 200G
- ConnectX-7 · 双 QSFP 接口
支持 RoCE - 紧凑机身
- 150 × 150 mm
- 高 50.5 mm · 约 1.2 kg
算力为理论峰值，实际推理表现见模型验证；存储与交付配置以报价为准。
官方产品示意图，外观与接口以交付实物为准。
MEGACUBE / 应用场景
让 AI 走进你的工作场景
原型设计 · 开发与验证
把想法，变成可运行的 AI 应用
在 MegaCube 上搭建本地模型服务，连接代码、资料与工具，验证知识问答和智能体原型。让开发、调试与演示在同一张桌面上展开。
- 模型 API 调试
- 知识库问答验证
- 智能体原型
模型微调 · 业务适配
让模型，更懂你的业务
利用行业语料和业务样本开展本地微调，探索 LoRA、QLoRA 等适配方式，并对比模型效果。按模型规模与训练配置规划资源，把数据准备、实验和评估留在自己的开发环境中。
- 行业语料适配
- LoRA 微调实验
- 模型效果评估
科学计算 · 教学科研
在实验桌上，探索新的发现
为数据分析、算法验证与 AI 教学提供桌面计算环境。围绕实际课题选择适配的计算工具，开展实验、观察结果，让研究人员和学生更方便地反复验证想法。
- 科研数据分析
- 算法实验
- AI 教学实践
多模态推理 · 资料理解
连接文字、图像与视频信息
在 MegaCube 上部署适配的多模态模型，围绕图片、文档和视频片段进行理解与问答。结合业务资料，探索图文检索、内容提取和跨模态分析，让不同形式的信息服务于同一个任务。
- 图文问答
- 文档内容提取
- 视频片段理解
边缘部署 · 现场应用
把 AI 算力，带到业务现场
将紧凑的 MegaCube 部署在办公室、实验室或业务现场，就近处理数据、提供本地推理服务。根据现场网络、供电与散热条件配置设备，并接入已有的业务系统。
- 现场推理服务
- 局域网 AI 应用
- 业务系统集成
算力 ＋ 模型 ＋ 品悟智能体
品悟，让MegaCube算力成为可用的AI
品悟是新华三智能终端自研的通用型Agent，客户通过自然语言对话，即可实现写文档、管理设备、写代码等工作。
MegaCube · 硬件能力平台
为模型运行、数据处理与工具执行提供本地算力，按业务需要扩展部署。
本地模型 · 理解与推理的大脑
理解问题、分析资料、生成内容，按任务选择经过适配验证的模型。
品悟智能体 · 让能力落地
连接模型、资料与业务工具，让用户用对话发起任务、协作处理并获取结果。
“把这份资料，整理成一页摘要”
在品悟中添加资料、提出需求，由 MegaCube 上的本地模型处理，再查看和修改结果。
具体可用能力取决于所选模型、已配置工具及权限。
配置适合业务的 AI 计算方案
根据应用场景、目标模型、并发需求和网络环境，确定设备配置与交付范围。