H3C / 本地 AI 硬件

MegaCube

桌面级 AI 超级计算机

基于 NVIDIA GB10 与统一系统内存,为本地模型推理、应用开发和实验验证提供计算平台。

MegaCube 银色机身与侧面散热设计
H3C LinSeer MegaCube · 产品示意图

产品能力

关键规格与机身设计

查看计算、内存与互联能力,切换五种视角了解设备外观和接口。

计算平台
NVIDIA GB10
Grace Blackwell 超级芯片
20 核 Arm CPU
AI 计算性能
1 PFLOPS
最高 FP4 稀疏计算理论峰值
统一系统内存
128 GB
LPDDR5x · 273 GB/s 带宽
CPU 与 GPU 共享
本地存储
最高 4 TB
NVMe M.2 SSD
1 TB / 2 TB / 4 TB 可选
高速互联
200G
ConnectX-7 · 双 QSFP 接口
支持 RoCE
紧凑机身
150 × 150 mm
高 50.5 mm · 约 1.2 kg
查看完整技术规格 →

算力为理论峰值,实际推理表现见模型验证;存储与交付配置以报价为准。

硬件特点

计算、内存与互联协同

从单台设备的资源结构,理解模型部署与后续扩展的基础。

NVIDIA GB10 计算架构示意

CPU 与 GPU 协同

Grace Blackwell 计算平台将通用处理与 AI 计算结合,用于模型推理、开发调试与应用运行。

CPU 与 GPU 共享统一系统内存的架构示意

共享统一系统内存

系统、模型权重、推理缓存与应用共同使用内存。模型能否部署,需要结合量化方式和上下文评估。

MegaCube 高速网络互联示意

高速网络互联

为多节点通信提供硬件基础。多副本服务与多机模型并行,需分别确认网络和推理框架配置。

选购与部署

选购前,确认三件事

把目标模型、现有软件与现场条件一起纳入选型。

01 / 模型

容量与性能

按模型版本、量化方式、上下文和并发需求查阅报告;理论算力不能直接换算为应用速度。

查看模型验证 →
02 / 软件

系统与兼容性

设备采用 Arm 架构。需确认应用与容器兼容性,并约定模型服务和 PINVOU 的安装、连接方式。

查看下载与连接 →
03 / 环境

部署与配套

确认存储、供电、通风、网络和管理方式;多机部署还需明确互联配件与服务配置。

查看方案与配置 →

确认适合你的 MegaCube 配置

带上目标模型和使用条件,一起评估设备、配套与交付范围。

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