通用问答 · 代码开发
Ornith-1.5-35B-A3B
面向文本推理、代码开发与智能体任务的 35B 混合专家模型。模型商店提供单机 BF16 部署方案，可通过兼容接口接入品悟。
多模态理解文本、图像 → 文本
01 / 模型介绍
模型架构与能力
Ornith-1.5-35B-A3B 由 Ornith AI 基于 Qwen3.5 系列继续预训练，并通过强化学习提升推理、代码和工具使用能力。模型默认采用思考模式，适合需要多步推理或操作工具的任务。它的配置包含视觉编码器，而当前商店方案主要面向文本对话和代码。
- 发布方 / 模型
- Ornith AI · Ornith-1.5-35B-A3B
- 参数规模
- 35B 总参数；每 token 激活约 3B
- 架构
- Qwen3.5 MoE 架构；40 层，256 个路由专家，每次选 8 个，含共享专家
- 模型上下文
- 配置上限 262,144 tokens；商店部署参考使用 32K
- 输入 / 输出
- 文本输入与文本 / 工具调用输出；模型配置另包含视觉编码器及图像、视频标记
- 精度 / 下载体积
- BF16；约 71.9 GB（67.0 GiB），不等于运行时内存占用
- 许可证
- MIT
02 / 适用场景
应用场景
知识问答与多步推理
围绕文字资料解答问题，拆解复杂任务，辅助分析和内容整理。
代码开发与问题修复
编写和解释代码，分析错误原因，辅助完成软件问题修复。
智能体工具协作
连接支持工具调用的应用，围绕一个目标执行连续的查询、分析和操作。
规划模型部署与应用集成
根据模型规模、业务任务与并发需求，评估设备配置和推理服务。