图像生成
Qwen-Image-2.1
Qwen-Image-2.1 已在单台 MegaCube 上完成部署与性能验证，覆盖多分辨率文生图、步数扫描、透明 PNG、文字渲染、资源占用与服务稳定性。
跨模态生成文本 → 图像
01 / 模型参数
模型架构与能力
Qwen-Image-2.1 是面向文生图与图像编辑的生成模型，由 7.1B 参数单流 DiT、Qwen3-VL 文本编码器和 VAE 等组件组成。本次在单台 MegaCube 上完成了部署、稳定性、多分辨率性能与出图质量验证，重点观察中文文字渲染、透明 PNG、多比例构图和商业图像生成效果。
- 营销海报与图文物料生成
- 透明 PNG 素材与商品图
- 多比例风格稿与创意预览
- 发布方 / 模型
- 阿里通义千问 · Qwen-Image-2.1
- 生成网络
- 7.1B 参数单流 DiT；32 层；BF16；FlowMatchEuler 调度
- 文本编码器
- Qwen3-VL，约 8.75B；BF16
- 权重体积
- 约 33.1 GB；7 个 safetensors 分片，29 个仓库文件
- 输入 / 输出
- 文本输入；图像输出；模型能力覆盖图像编辑与原生 RGBA 透明图
- 默认输出
- 2048×2048 / 40 步；支持 1:1、4:3、3:4、3:2、2:3、16:9、9:16 等比例
- 推理依赖
- diffusers 0.41.0.dev0；transformers ≥ 5.17；torch ≥ 2.4
- 许可证
- Qwen Research License；商用发布前需完成许可评估
本次实测主要覆盖文生图、透明 RGBA 输出、中文长文案渲染和多种风格；模型具备图像编辑能力，但本页没有把未单独复测的编辑场景作为性能承诺。
模型资料核对于 2026-09-21
02 / 部署方式
MegaCube 部署配置
- 计算设备
- 1 × MegaCube · NVIDIA GB10 · 128 GB 统一系统内存
- 服务形态
- Docker 容器化 HTTP 图像生成服务；FastAPI；/health + /generate
- 运行环境
- Ubuntu 24.04 LTS；ARM64；Docker 29.x；CUDA 13.0 / PyTorch 2.13.0+cu130
- 服务端口
- 8300；host 网络
- 模型目录
- /home/test/models/Qwen-Image-2.1；只读挂载
- 并发方式
- 单请求串行生成；服务以全局锁保证 GPU 串行
校验权重
按逐文件 SHA256 清单校验 29 个仓库文件，确认权重分片完整。
离线构建镜像
将预置依赖与 diffusers 源码快照装入 ARM64 镜像，构建过程不访问外部软件源。
启动服务
启动容器并等待模型装载，冷启动至 /health 就绪约 80 秒。
接入应用
通过 HTTP 接口提交文生图任务，按分辨率和步数选择服务档位。
03 / 性能测试
MegaCube 性能测试结果
2026-09-21；单台 MegaCube；NVIDIA GB10；128 GB 统一系统内存。固定提示词与 seed=42，步数默认为 40；耗时为服务端纯生成时间。
26.6 s1024×1024 / 20 步 · 快速档
249.1 s2048×2048 / 40 步 · 默认质量档
17 个点多分辨率性能矩阵实测
| 档位 | 配置 | 单图耗时 | 适用 |
|---|---|---|---|
| 快速 | 1024×1024 / 20 步 | 26.6 s | 草稿、预览、高周转场景 |
| 均衡 | 1536×1536 / 30 步 | 93.9 s | 常规产出 |
| 均衡 | 2048×2048 / 20 步 | 134.4 s | 常规产出 |
| 默认（质量） | 2048×2048 / 40 步 | 249.1 s | 成品输出、质量基准 |
| 上限（不建议超出） | 2752×2752 / 40 步 | 538.2 s | 特殊高分辨率需求 |
| 分辨率 | 像素量 | 耗时 | 每百万像素 |
|---|---|---|---|
| 256×256 | 0.07 MP | 4.7 s | 71.6 s/MP |
| 512×512 | 0.26 MP | 11.7 s | 44.8 s/MP |
| 768×768 | 0.59 MP | 30.2 s | 51.2 s/MP |
| 1024×1024 | 1.05 MP | 53.7 s | 51.2 s/MP |
| 1280×1280 | 1.64 MP | 85.8 s | 52.3 s/MP |
| 1536×1536 | 2.36 MP | 126.7 s | 53.7 s/MP |
| 1792×1792 | 3.21 MP | 187.5 s | 58.4 s/MP |
| 2048×2048 | 4.19 MP | 249.1 s | 59.4 s/MP |
| 2400×2400 | 5.76 MP | 390.3 s | 67.8 s/MP |
| 2752×2752 | 7.57 MP | 538.2 s | 71.1 s/MP |
| 3072×3072 | 9.44 MP | 734.0 s | 77.8 s/MP |
| 分辨率 | 20 步 | 30 步 | 40 步 |
|---|---|---|---|
| 1024×1024 | 26.6 s | — | 53.2 s |
| 1536×1536 | 63.8 s | 93.9 s | 124.5 s |
| 2048×2048 | 134.4 s | 198.1 s | 252.2 s |
| 场景 | 系统已用 | 可用余量 |
|---|---|---|
| 模型装载后（空闲） | 约 40 GiB | 约 81 GiB |
| 1024²～2048² 生成期间 | 峰值约 77 GiB | 最低 43.7 GiB |
| 2752² 生成后 | — | 22.2 GiB |
| 3072² 生成期间 | 约 120 GiB | 1.5 GiB，贴线 |
- 耗时近似随像素量线性增长；同像素量下，不同比例的耗时基本一致。
- 20 步与 40 步构图一致，20 步质量已可用，可作为速度与质量的均衡档。
- 2752×2752 建议作为生产分辨率上限；3072×3072 虽可运行但内存余量仅约 1.5 GiB，不建议对外承诺。
- 原生 RGBA 透明输出可用，但主体边缘存在少量晕圈与杂散像素，商用素材建议做边缘后处理。
- Qwen Research License 不是标准开源条款，商用发布前需完成许可评估并在发布物中披露。
规划模型部署与应用集成
根据模型规模、业务任务与并发需求，评估设备配置和推理服务。